По данным Росстата, в 2022 году производительность из-за кризиса в экономике упала на 3,6%, этот спад стал одним из самых глубоких в XXI веке. В 2023 году рост составил 1,7%. Самый большой рост наблюдается в оптовой и розничной торговле (5,8%); на втором месте строительство (3,6%), на третьем — обрабатывающие производства (3,4%). Снижение производительности труда в 2023 году по сравнению с 2022-м было зафиксировано в добыче полезных ископаемых (− 4,4%), водоснабжении, водоотведении и организации сбора и утилизации отходов (− 1,3%), а также в деятельности по операциям с недвижимым имуществом (− 0,1%).

Повышение производительности труда является критически важной задачей для российских компаний, особенно в условиях дефицита кадров. По данным Работа.ру, в этом году ежеквартально 50% работодателей и более отмечали, что вакансии стали закрываться существенно дольше, а 80% и более компаний ожидают обострение нехватки кадров в будущем. Также 77% представителей российского бизнеса признают, что их сотрудники перерабатывают уже сейчас.

Для роста производительности компаниям в грядущем году предстоит изменение подходов к рабочим процессам, найму персонала, мотивации и развитию сотрудников. Одним из ключевых решений для роста эффективности станет автоматизация производственных процессов, возможности которой в некоторой степени уже начали расширяться благодаря импортозамещению и запуску отечественных решений для бизнеса.

Искусственный интеллект (ИИ или AI — artificial intelligence, англ.) стремительно проникает в HR-сферу, трансформируя традиционные процессы и повышая эффективность работы. Вот как ИИ сейчас внедряется в HR: автоматизированный отбор резюме, чат-боты для общения с кандидатами, прогнозирование успешности кандидатов, AI-powered-платформы для онлайн-обучения, анализ производительности команд и проч. ИИ-технологии активно внедряются и в сервисах по подбору персонала. Например, Карьерный ассистент от Работы.ру предлагает максимально точное соответствие вакансий и резюме, а также освобождает соискателей от поиска подходящих вакансий и отправки откликов работодателям. Также ML-модели Работы.ру выделяют смыслы из текстов и подготавливает рекомендации различного типа для работодателей и соискателей. А главные функции, которые сервис осуществляет с помощью ML-технологий: поиск вакансий и резюме, рекомендации вакансий и резюме и генерация описаний вакансий.

Внедрение ML-моделей в HR-процессы позволяет оптимизировать ряд ключевых функций, связанных с управлением персоналом. Алгоритмы машинного обучения точно определят лучших кандидатов, сокращая время найма и повышая эффективность всего процесса. Кроме того, ML помогает создать уникальные программы обучения для сотрудников, учитывая их индивидуальные потребности. К внедрению технологий готовы и соискатели: по данным исследования, 58% россиян прошли бы собеседование с ИИ в роли рекрутера.

В целом, внедрение AI в HR-процессы является глобальным трендом, который позволяет повысить эффективность и производительность труда в компаниях. Однако важно помнить, что AI — это инструмент, который должен использоваться в сочетании с человеческим фактором, чтобы достичь оптимальных результатов. Ключевыми точками роста внедрения AI в HR для российских компаний в 2025 году будут: развитие аналитики; персонализация под индивидуальные потребности сотрудников; этика и прозрачность алгоритмов для минимизации рисков дискриминации и интеграция в существующие системы HR-управления для создания единой экосистемы.

Рынок труда остается соискательским — именно они диктуют условия работодателям. Помимо продолжающейся зарплатной гонки, компании вынуждены все больше и больше расширять перечень нематериальных бонусов для сотрудников, чтобы привлечь новые кадры и удержать существующий штат. Наиболее заметны здесь IT-гиганты — в ход идут самые разнообразные решения: от традиционных медицинских страховок и программ партнерских скидок до массажных кабинетов, комнат мамы и малыша и даже студий с музыкальными инструментами.

При этом всё больше растет значимость построения бренда работодателя и корпоративной культуры. Согласно данным исследования Ipsos Trend Vision 2024, современные работники разных поколений ставят перед работодателями различные требования. Для старших поколений — Gen X и Silver Age — важно, чтобы ценности компании совпадали с их собственными. Поколение Z ценит доброжелательную атмосферу на работе — для них психологически комфортная среда — это норма. Поколение Z ищет в работе источник энергии, а миллениалы ценят комфорт рабочего места. Эти тенденции показывают, что работодателям необходимо уделять больше внимания заботе о своих сотрудниках, расширяя круг специалистов, занимающихся социальными и психологическими аспектами рабочей среды. А также для привлечения и удержания сотрудников старших возрастов необходимо сформулировать корпоративные ценности, которые будет разделять вся команда.

Современный рынок труда переживает революцию, где традиционные показатели, вроде диплома о высшем образовании, уступают место реальным навыкам. Этот тренд во многом обусловлен тремя факторами:

В течение нескольких лет доля соискателей, работающих по профессии, указанной в дипломе, снижается — в этом году число россиян, занятых по специальности, составило 33%.

Работодатели, в свою очередь, все чаще фокусируются на практических навыках кандидата, а не на его образовании. В текущей ситуации кадрового голода необходимы инструменты оптимизации бизнес-процессов, потому что расходы на персонал растут и нужно поддерживать рентабельность и эффективность работы компании. Фокус на внутреннюю оптимизацию, партнерство и поиск новых инструментов — это основная задача бизнеса. В этом смысле будут востребованы кандидаты с разными компетенциями, возможностями решать разные типы задач.

В течение последних лет компании активно нанимают сотрудников старшего возраста. Однако, это решение не помогает полностью справиться с кадровым дефицитом. Помимо проявления повышенного интереса к соискателям-пенсионерам, работодатели не хотят терять кандидатов на старте и начинают работать со школьниками. Кроме помощи в профориентации и перспективах различных профессий, работодатели рассматривают возможность найма школьников на работу. Об этом заявила каждая шестая компания: 8% готовы активно нанимать несовершеннолетних соискателей, 7% планируют рассмотреть возможность найма при наличии подходящих условий, а 2% отметили, что всё зависит от конкретной позиции и графика.

В условиях обостряющегося дефицита кадров на рынке труда продолжается и зарплатная гонка среди работодателей. Среднее зарплатное предложение в вакансиях, опубликованных в 2024 году, на 16,5% превысило показатель 2023 года. В отраслях, связанных с массовым и рабочим персоналом, зарплаты являются одним из главных критериев выбора работы, поэтому компании чаще указывают возможные доходы. В других отраслях зарплаты отмечают в вакансиях для привлечение молодых сотрудников на начальные позиции.

Самый высокий рост зарплатных предложений зафиксирован в сфере услуг, а также в сфере красоты и здоровья. В среднем возможный доход в этих сферах за год вырос на 24%, составив 71,9 тысячи рублей и 73,6 тысячи рублей соответственно. На втором месте по приросту зарплатных предложений находится работа без опыта (+ 22%): тут кандидаты в 2024 году могли претендовать на 78,9 тысячи рублей. Тройку лидеров по приросту зарплатных предложений замыкают вакансии в сфере производства и агропрома. В 2024 году работодатели готовы были платить 82,8 тысячи рублей — что на 18% больше, чем в 2023 году.

В сфере строительства и недвижимости прирост средних зарплатных предложений составил 17%. В вакансиях для студентов прирост наблюдался на 16%, такое же (+ 16%) увеличение было в сфере торговли. Транспорт и логистика, а также область офисных служб и бизнес-услуг показала прирост на 14%. В финансах и страховании рост составил 13%. В сфере маркетинга и рекламы зарплатные предложения увеличились в 2024 году на 11%, в IT и телекоме — на 10%, а в области культуры и образования — на 9%.

Чтобы понять, кто искал работу в 2024 году, мы проанализировали резюме пользователей сервиса Работа.ру, созданные в этот период. Как результат, составили портрет типичного соискателя.

Гендерный состав соискателей распределился следующим образом — 53% женщин и 47% мужчин.

В прошлом году наибольшее количество созданных резюме принадлежит кандидатам в возрасте от 18 до 24 лет (на них пришлось 33%) и от 25 до 44 лет (37%). Соискатели в возрасте от 45 до 54 лет составили 13% от общего числа создавших резюме, до 18 лет — 10%, а старше 55 — 7%.