Что такое воркслоп и как компаниям с ним бороться?

Осенью 2025 года исследователи из лабораторий Stanford Social Media и BetterUp впервые рассказали о воркслопе, и вскоре о нем заговорили Harvard Business Review, Guardian и другие зарубежные медиа. Российские компании открыто тревогу не бьют, но проблемы от этого явления не уменьшаются.

Рассказываем, что такое ворслоп, как он вредит бизнесу и что могут сделать руководители, чтобы сотрудники мыслили критически и работали на качество.
08 сентября 2026 года
Елена Тимофеева
Автор
Причины и вред воркслопа, чек-листы для диагностики
Что такое воркслоп и каким он бывает?
Воркслоп (от англ. workslop; work — ‘работа', slop — ‘отходы, помои') — это низкокачественный, бессмысленный или недостоверный контент, созданный искусственным интеллектом в рамках рабочих задач. Такая ИИ-халтура выглядит убедительно, но не помогает достичь поставленных целей.

Не стоит путать воркслоп:
с имитацией бурной деятельности, гостворкингом, — когда сотрудники создают видимость занятости и плодят ненужные задачи, которые не приводят к реальным результатам (а порой по умолчанию не могут привести);
бессмысленной работой — когда, например, сотрудник в рамках своей должности составляет отчеты, которые никто не читает, потому что для нормального функционирования подразделения они не нужны.
Воркслоп — это не бессмысленная деятельность сама по себе, а коряво созданные результаты для вполне серьезных и нужных задач.
Примеры воркслопа:
неоправданно длинные электронные письма с «красивыми» формулировками и корпоративным сленгом;
раздутые отчеты с большим количеством сведений и цифр, ненужных для получения выводов;
неработающие и шаблонные рассылки;
эмоциональные посты в соцсетях, которые привлекают внимание, но не несут смысла и не вызывают импульса действовать;
коды, полученные из-за некачественных промптов и, как результат, не учитывающие архитектуру (логику и структуру) проекта, принципы чистого кода или безопасности.
Опрос, проведенный исследователями из лабораторий Stanford Social Media и BetterUp среди тысячи наемных специалистов в США, показал: 40% считают, что сталкивались с воркслопом за последний месяц.
В среднем работники оценивают долю получаемого ими «мусора» в 15,4% от общего объема работы. При этом половина признаются, что хотя бы раз сами отдавали коллегам и руководителям некачественный ИИ-материал.
Кто в зоне риска?
Так как речь о результатах интеллектуального труда, ИИ-халтурой занимаются в основном белые воротнички — особенно те, чья зарплата зависит от количества произведенного ими цифрового контента (текстов, отчетов, кода, графики). Среди них:
аналитики данных и финансисты. Это неожиданные лидеры по воркслопу. По данным Zapier, половина проектов по анализу и визуализации данных требует ручной зачистки, а финансовые департаменты компаний тратят более четырех часов в неделю на исправление ошибок ИИ в расчетах;
джуниор-разработчики. Команды тратят до пяти часов в неделю на отладку багов после них;
маркетологи, копирайтеры и PR-специалисты. Они ответственны за текстовый нейрослоп — тексты с большим количеством воды и неподтвержденных или выдуманных данных;
административный персонал и HR. Воркслопом полны их отчеты.
Какие конкретно сотрудники в зоне риска?
Грешат почти все, кто хоть раз ставил задачи нейросетям, но на постоянной основе ИИ-халтура встречается лишь у некоторых категорий сотрудников.
Перегруженные сотрудники
Когда руководство требует выполнять намного больше задач, чем физически и интеллектуально возможно, сотрудники вынуждены прибегать к помощи ИИ. Из-за нехватки времени они не проверяют факты и бездумно копируют ответы нейросетей.
Сотрудники, страдающие от выгорания
Не имея ресурса делать работу достаточно хорошо, люди используют ИИ, но у них просто нет мотивации за ним подчищать.
Новички и стажеры
Им не хватает знаний, профессионального опыта и критического мышления, чтобы понять, где именно нейросеть ошиблась или выдала банальность.
Любые сотрудники в компаниях, где не обучают взаимодействию с ИИ
Многие работодатели сейчас агитируют сотрудников использовать нейросети (или даже требуют этого), но далеко не все выделяют ресурсы на обучение или дают достаточно времени на собственные эксперименты. Сами работники видят, что результат не на высоте, но не умеют получать другой.
Почему люди производят воркслоп?
Причины могут быть «внутренние» или «внешние».

"Внутренние", зависящие от самого человека:
страх показаться некомпетентным или ленивым;
стремление побыстрее сделать задачу и перейти к личным делам или отдохнуть;
иллюзия повышения собственной продуктивности (и значимости) за счет большого объема «работы»;
непонимание, какой результат действительно хороший;
неумение правильно формулировать промпты;
отсутствие навыков редактуры и критического мышления;
попытка скрыть огрехи — например, что прогресса по задаче нет.
Чем плох воркслоп?
Вред очевиден, но не все работодатели осознают, насколько он велик.
Репутационные и юридические риски
Отчеты, презентации и тексты, содержащие неточные, недостоверные данные или некорректные формулировки, могут вызвать гнев клиентов и партнеров, привести к оттоку покупателей и снижению выручки или даже к «отмене» бренда. А небезопасный код ставит под удар всю компанию.
Потеря конкурентоспособности бизнеса
Из-за информационного шума, вызванного обилием «пустых» отчетов, сотрудники теряют фокус и начинают игнорировать ключевые данные. Кроме того, объем работы становится важнее ее сути, качество обесценивается. Со временем это приводит к сокращению инноваций: толковые специалисты не хотят работать в таких условиях и уходят из компании.
Снижение рентабельности инвестиций в персонал
Оплаченное компанией рабочее время сотрудников не приносит выхлопа. Не выполняются главные для бизнеса задачи.
Ухудшение рабочей атмосферы
Сотрудники, которые регулярно сталкиваются с воркслопом, испытывают раздражение (54%), разочарование и бессилие (46%), замешательство (38%) и даже обиду (22%). Получая бессмысленные письма или переделывая неэффективные презентации, половина людей разочаровываются в коллегах, начинают считать их менее компетентными и надежными. Треть и вовсе подозревают, что работают с дураками, и в дальнейшем стараются не участвовать в совместных проектах.
Ухудшение коммуникации между командами и лидерами, потеря доверия сотрудников друг к другу
Опрос, проведенный среди пяти тысяч белых воротничков, показал: 40% из них считают, что ИИ вообще не экономит их рабочее время. При этом девять из 10 руководителей высшего звена в тех же компаниях верят, что нейросети делают их более продуктивными и помогают бизнесу.

Исследователи из лабораторий Stanford Social Media и BetterUp произвели несложные расчеты. Они спросили у сотрудников, которые столкнулись с воркслопом, сколько времени те в среднем тратили на устранение проблем.
Выяснилось, что на исправление каждого инцидента уходит почти два часа. Для организации со штатом в 10 тысяч человек этот скрытый «налог на мусор» за год выливается почти в 9 млн долларов потерянной продуктивности.
Справедливости ради отметим, что в воркслопе есть и позитивный аспект. Не слишком критическое отношение к контенту позволяет:
быстро тестировать гипотезы — например, выбирать одну хорошую концепцию из нескольких сырых;
преодолевать страх чистого листа — благодаря шаблонам и черновикам от нейросетей;
повышать охваты — например, за счет создания небольших статей и постов для SEO и лидогенерации;
снижать затраты на рутинные и неприоритетные задачи — например, считая «достаточно хорошим» ИИ-качество внутренних технических памяток и писем от поддержки.
Чем плох воркслоп?
Проверять можно двумя способами — на уровне отдельных материалов и на уровне работы подразделений.

Признаки воркслопа в материале:
Много вводных фраз («в современных реалиях», «важно подчеркнуть») и воды (канцелярита, слов-паразитов, обобщений, необъективных оценок, плеоназмов, штампов). Проверить текст на это можно в сервисе «Главред».
Нулевая уникальность. Если заменить название компании на название ее конкурента, документ останется на 100% логичным.
Отсутствие контекста. Нет отсылок к внутренним процессам или допущенным ранее ошибкам, имен коллег, деталей с прошедших обсуждений.
Отсутствие я-позиции. В тексте сплошь страдательный залог и безличные конструкции («было принято решение», «планируется реализовать»), нет субъективной оценки или выводов автора.
Идеальная гладкость. Текст будто отполирован: конструкции правильные, но слишком сложные, нет живых оборотов.
Явный копипаст без проверки. Встречаются логические нестыковки или выдуманные факты, которые легко пропустить при беглом чтении.
Отсутствие применимого вывода. Сотрудник не может своими словами ответить на вопрос «Какое конкретно действие мы выполним на основе этого отчета?».
От нуля до двух пунктов — работа качественная, сотрудник использует ИИ только как помощника. От трех до четырех пунктов — материал в целом полезен, но содержит много ИИ-воды, поэтому требует сокращения и доработки. От пяти до семи пунктов — работа выполнена нейросетью без осмысления и редактуры со стороны сотрудника, ее нужно переделать.
Признаки воркслопа в работе подразделения:
Резко увеличилось количество писем, отчетов и задач (или их длина), а скорость принятия решений не выросла.
Руководители тратят больше времени на ручную зачистку, исправление и переписывание отчетов подчиненных.
Сотрудники используют нейросети по своему усмотрению (или даже тайно), так как в компании нет официальных правил или одобренных инструментов.
Сотрудники избегают ситуаций, когда нужно высказывать личное мнение и брать на себя ответственность; на созвонах и в переписке защищают абстрактные концепции.
Растут количественные метрики (закрытые тикеты, написанные тексты, отправленные потенциальным клиентам письма), а объем выручки не меняется или падает.
Много времени уходит на созвоны, где сотрудники расшифровывают друг другу, что написано в их же письмах и отчетах.
Ноль или один пункт — в подразделении нет системного воркслопа, ИИ используется точечно и осмысленно. Два-три пункта — скрытый воркслоп наносит вред, пора пересматривать процессы и регламенты. От четырех до шести пунктов — команда имитирует бурную деятельность, вы тонете в ИИ-халтуре; берите на вооружение советы из следующего блока.
Как компании бороться с воркслопом?
В зависимости от отрасли и специфики работы, а также корпоративной культуры способы борьбы могут различаться. Начать можно с перечисленных ниже.
Перейдите на культуру коротких форматов
Например, введите правило: любой отчет, презентация или коммерческое предложение длиннее одной страницы должны начинаться с блока tldr (too long; didn’t read — англ. ‘слишком длинно, не читал'). Такой блок может содержать три — пять тезисов. Сотрудникам станет невыгодно генерировать огромные ИИ-тексты, так как оценивать работу будут по качеству главных тезисов.

Дополнительно:
составьте список стоп-слов, включив в него самый популярный корпоративный и IT-сленг;
создайте регламент, что в теме письма должен одним предложением отражаться ключевой смысл («правило одной строки»);
настройте бот в корпоративном мессенджере, который будет автоматически сжимать любое входящее письмо или сообщение до трех предложений (или, например, до 200 символов) — адресат будет видеть только эту выжимку, а для открытия текста нужно будет нажать кнопку;
замените сообщения-апдейты и письменные недельные отчеты на видеокружочки — чтобы каждый сотрудник укладывался в одну минуту;
безжалостно возвращайте воркслоп на доработку;
задавайте авторам ИИ-простыней уточняющие вопросы для получения конкретики — «Какое действие теперь нужно сделать?», «Какая тут главная цифра?», «Что именно следует из этих тезисов?».
Пересмотрите метрики и KPI
Перестаньте оценивать продуктивность сотрудников по количеству написанных страниц, знаков, отправленных писем, созданных отчетов или презентаций. У людей исчезнет стимул раздувать материалы с помощью нейросетей.

Дополнительно:
разрешите сотрудникам ошибаться — не наказывайте за несущественные промахи, организуйте рецензирование важных текстов;
пересмотрите сроки выполнения объемных задач, обсуждайте дедлайны;
поощряйте сотрудников, которые добавляют в контент личный опыт и экспертность (или вовсе сделайте это обязательным для любого важного документа);
давайте конструктивную обратную связь — чтобы сотрудники понимали, что их тексты читают, в расчеты вникают, код проверяют на соответствие стандартам.
Нанимайте людей с адаптивным типом мышления и поощряйте тех, кто уже проявляет его в работе. Исследователи из лабораторий Stanford Social Media и BetterUp называют этот тип «мышлением пилота» (pilot mindset) и характеризуют его как сочетание оптимизма и субъектности — веры в то, что человек способен влиять на события.

Люди с «мышлением пилота» подходят к использованию ИИ ответственно, воспринимают его как экзоскелет, который не заменяет человека, а помогает выполнять работу лучше, глубже и креативнее.
Официально разрешите использовать ИИ
Введите регламент примерно такого содержания: «Использовать И И можно — но за любые ошибки, банальности и воду в финальном документе сотрудник несет личную ответственность».
Обязательно составьте свод правил, связанных с защитой конфиденциальной информации, коммерческой тайны и персональных данных при работе с нейросетями. По возможности сделайте чек-лист по безопасной работе с ИИ. Ознакомьте сотрудников с этими документами.
Дополнительно:
обучайте людей промптингу;
проводите презентации ИИ-инструментов силами внутренних энтузиастов;
создайте страницу на корпоративном портале или канал в корпоративном мессенджере с анонимизированными примерами воркслопа — авторы узнают свою работу, но не пострадают от публичного позора, при этом у остальных сотрудников появится насмотренность. Пример ниже.

Друзья, экономьте время коллег. Пишите так, как говорите!

Нейросети дают бизнесу преимущества, но также несут в себе очевидные и скрытые угрозы. Одной из скрытых и является воркслоп. Начав бороться с ним, компании сэкономят время и деньги — и к тому же повысят уровень доверия в командах.
Читайте также
Есть что сказать по теме? Напишите нам.
Нажимая на кнопку, вы даете Согласие на обработку персональных данных, принимаете Правила и условия Соглашения об условиях использования сайта rabota.ru.